“Πρόβλεψη της θνησιμότητας 30 ημερών και της διάρκειας νοσηλείας μετά από χειρουργική επέμβαση ανοικτής καρδιάς: σύγκριση μεταξύ Logistic Euro SCORE και CARE score σε ένα μόνο κέντρο στη βορειοδυτική Ελλάδα”

Συνεργασία

Η DatAnalysis συμμετείχε σε ερευνητική συνεργασία με το Τμήμα Αναισθησιολογίας και Μετεγχειρητικής Εντατικής Θεραπείας του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου Ιωαννίνων, με αντικείμενο την αξιολόγηση δύο διεθνώς αναγνωρισμένων συστημάτων προεγχειρητικής εκτίμησης κινδύνου, του Logistic EuroSCORE και του CARE (Cardiac Anesthesia Risk Evaluation). Η μελέτη είχε ως στόχο τη διερεύνηση της προγνωστικής τους ικανότητας σε ασθενείς που υποβλήθηκαν σε χειρουργική επέμβαση ανοικτής καρδιάς και συνέβαλε στην αξιολόγηση της εφαρμογής τους στον ελληνικό πληθυσμό. Η DatAnalysis ανέλαβε την οργάνωση των δεδομένων, τη στατιστική επεξεργασία και την επιστημονική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων, υποστηρίζοντας την παραγωγή αξιόπιστων ερευνητικών συμπερασμάτων.

Το αντικείμενο της έρευνας

Η εκτίμηση του προεγχειρητικού κινδύνου αποτελεί βασικό εργαλείο στη σύγχρονη καρδιοχειρουργική, καθώς συμβάλλει στην πρόβλεψη της μετεγχειρητικής πορείας των ασθενών και στη λήψη τεκμηριωμένων θεραπευτικών αποφάσεων. Τα συστήματα Logistic EuroSCORE και CARE χρησιμοποιούνται διεθνώς για την αξιολόγηση της πιθανότητας θνητότητας μετά από καρδιοχειρουργική επέμβαση, ωστόσο η αποτελεσματικότητά τους μπορεί να διαφοροποιείται ανάλογα με τον πληθυσμό εφαρμογής.

Σκοπός της μελέτης ήταν να συγκριθεί η προγνωστική ικανότητα των δύο συστημάτων στον ελληνικό πληθυσμό, τόσο ως προς την πρόβλεψη της θνητότητας εντός 30 ημερών όσο και ως προς την πρόβλεψη της παρατεταμένης νοσηλείας μετά από επέμβαση ανοικτής καρδιάς.

Μεθοδολογία

Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Ιωαννίνων και περιέλαβε 301 ασθενείς που υποβλήθηκαν σε χειρουργική επέμβαση ανοικτής καρδιάς. Κατά την άμεση προεγχειρητική περίοδο, κάθε ασθενής αξιολογήθηκε ανεξάρτητα με τα συστήματα Logistic EuroSCORE και CARE, ενώ όλες οι πληροφορίες καταχωρήθηκαν σε οργανωμένη ηλεκτρονική βάση δεδομένων.

Ως κύρια καταληκτικά σημεία της μελέτης ορίστηκαν η θνητότητα εντός των πρώτων 30 ημερών από τη χειρουργική επέμβαση και η παρατεταμένη διάρκεια νοσηλείας, η οποία ορίστηκε ως παραμονή στο νοσοκομείο μεγαλύτερη των έντεκα ημερών. Η DatAnalysis ανέλαβε την οργάνωση και τον ποιοτικό έλεγχο των δεδομένων, εξασφαλίζοντας την ομοιομορφία των καταγραφών και την αξιοπιστία της ερευνητικής βάσης δεδομένων.

Στατιστική Ανάλυση

Η στατιστική επεξεργασία σχεδιάστηκε με στόχο την αξιολόγηση τόσο της βαθμονόμησης όσο και της διακριτικής ικανότητας των δύο προγνωστικών μοντέλων. Η προσαρμογή των μοντέλων στα πραγματικά δεδομένα αξιολογήθηκε μέσω κατάλληλων στατιστικών ελέγχων, ενώ η δυνατότητα πρόβλεψης της θνητότητας εκτιμήθηκε με τη χρήση καμπυλών ROC (Receiver Operating Characteristic) και του υπολογισμού της Επιφάνειας κάτω από την Καμπύλη (Area Under the Curve – AUC).

Η DatAnalysis εφάρμοσε σύγχρονες μεθόδους βιοστατιστικής ανάλυσης για την αξιολόγηση της προγνωστικής απόδοσης των δύο συστημάτων, εξασφαλίζοντας επιστημονικά τεκμηριωμένη σύγκριση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας τους στην πρόβλεψη των κλινικών εκβάσεων.

Αποτελέσματα

Τα αποτελέσματα της μελέτης έδειξαν ότι τόσο το Logistic EuroSCORE όσο και το CARE αποτελούν αξιόπιστα εργαλεία για την πρόβλεψη της θνητότητας εντός των πρώτων τριάντα ημερών μετά από χειρουργική επέμβαση ανοικτής καρδιάς. Και τα δύο συστήματα παρουσίασαν ικανοποιητική προγνωστική απόδοση και μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά στην καθημερινή κλινική πράξη για την εκτίμηση του χειρουργικού κινδύνου.

Παράλληλα, διαπιστώθηκε ότι κανένα από τα δύο μοντέλα δεν παρουσίασε ικανοποιητική ικανότητα πρόβλεψης της διάρκειας νοσηλείας, γεγονός που υποδηλώνει ότι η παραμονή του ασθενούς στο νοσοκομείο επηρεάζεται από επιπλέον κλινικούς, οργανωτικούς και μετεγχειρητικούς παράγοντες που δεν περιλαμβάνονται στα συγκεκριμένα συστήματα αξιολόγησης. Τα ευρήματα επιβεβαιώνουν επίσης ότι, παρά τη σημαντική πρόοδο στην ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων, εξακολουθεί να υπάρχει ανάγκη για περαιτέρω έρευνα και ανάπτυξη πιο ολοκληρωμένων συστημάτων εκτίμησης κινδύνου στην καρδιοχειρουργική.

Η συμβολή της DatAnalysis

Η συμμετοχή της DatAnalysis στη συγκεκριμένη ερευνητική μελέτη αναδεικνύει την εξειδίκευσή της στην ανάλυση κλινικών δεδομένων, στη βιοστατιστική και στην αξιολόγηση προγνωστικών μοντέλων στον χώρο της υγείας. Μέσα από την ολοκληρωμένη διαχείριση των δεδομένων, την εφαρμογή προηγμένων στατιστικών τεχνικών και την επιστημονική ερμηνεία των αποτελεσμάτων, συνέβαλε στην παραγωγή αξιόπιστης επιστημονικής γνώσης που υποστηρίζει τη λήψη τεκμηριωμένων κλινικών αποφάσεων και τη συνεχή βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών καρδιοχειρουργικής φροντίδας.