Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Πανεπιστήμιο Πατρών

Πολυτεχνική Σχολή

Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πατρών, το οποίο ανήκει στην Πολυτεχνική Σχολή, αποτελεί ένα από τα κορυφαία πολυτεχνικά τμήματα της χώρας, με ισχυρή διεθνή παρουσία στην εκπαίδευση, την έρευνα και την τεχνολογική καινοτομία. Το πενταετές πρόγραμμα σπουδών οδηγεί στην απόκτηση Διπλώματος Μηχανικού (Integrated Master’s) και παρέχει ολοκληρωμένη εκπαίδευση στους τομείς της ηλεκτρολογίας, της ηλεκτρονικής, των τηλεπικοινωνιών, της ενέργειας, των υπολογιστών και των σύγχρονων ψηφιακών τεχνολογιών.

Το πρόγραμμα συνδυάζει υψηλού επιπέδου θεωρητική κατάρτιση με εκτεταμένη εργαστηριακή εκπαίδευση και συμμετοχή σε ερευνητικά έργα, δίνοντας στους φοιτητές τη δυνατότητα να αναπτύξουν προηγμένες τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της βιομηχανίας, της έρευνας και της ψηφιακής οικονομίας.

Πρόγραμμα Σπουδών

Το πρόγραμμα σπουδών ξεκινά με την εκπαίδευση στις βασικές επιστήμες και τα θεμελιώδη αντικείμενα της μηχανικής, όπως Ανώτερα Μαθηματικά, Φυσική, Προγραμματισμός, Ηλεκτρικά Κυκλώματα, Ηλεκτρομαγνητικά Πεδία, Ηλεκτρονική, Ψηφιακά Συστήματα και Δομές Δεδομένων.

Στα επόμενα έτη οι φοιτητές εξειδικεύονται σε αντικείμενα όπως Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου, Ηλεκτρικές Μηχανές, Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας, Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας, Ισχύς και Ενεργειακά Δίκτυα, Μικροηλεκτρονική, Ενσωματωμένα Συστήματα, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Δίκτυα Υπολογιστών, Τηλεπικοινωνίες, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος, Τεχνητή Νοημοσύνη, Ρομποτική, Κυβερνοασφάλεια, Υπολογιστικά Νέφη (Cloud Computing) και Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT).

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εργαστηριακές ασκήσεις, στην ανάπτυξη μηχανικών εφαρμογών, στον σχεδιασμό ολοκληρωμένων συστημάτων και στην εκπόνηση διπλωματικής εργασίας, μέσα από την οποία οι φοιτητές εφαρμόζουν τις γνώσεις τους σε πραγματικά τεχνολογικά προβλήματα.

Δεξιότητες που αποκτούν οι φοιτητές

Οι απόφοιτοι του Τμήματος αποκτούν υψηλού επιπέδου γνώσεις στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διαχείριση ηλεκτρικών, ηλεκτρονικών και υπολογιστικών συστημάτων. Είναι σε θέση να αναπτύσσουν λογισμικό, να σχεδιάζουν ευφυή ηλεκτρονικά κυκλώματα, να υλοποιούν τηλεπικοινωνιακά δίκτυα, να αναπτύσσουν αυτοματοποιημένα συστήματα και να διαχειρίζονται σύνθετα ενεργειακά έργα.

Παράλληλα, αναπτύσσουν δεξιότητες στον προγραμματισμό, στη μοντελοποίηση τεχνικών συστημάτων, στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων, στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, στη μηχανική μάθηση, στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και στη διεπιστημονική συνεργασία.

Στατιστική Ανάλυση και Ανάλυση Δεδομένων στην Ηλεκτρολογία και την Τεχνολογία Υπολογιστών

Η στατιστική ανάλυση αποτελεί βασικό εργαλείο για τον σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση τεχνολογικών συστημάτων. Οι εφαρμογές της εκτείνονται από την επεξεργασία σημάτων και εικόνας έως τη μηχανική μάθηση, την ανάλυση αισθητήρων, τα έξυπνα δίκτυα ενέργειας, την κυβερνοασφάλεια και τις τηλεπικοινωνίες.

Οι φοιτητές εκπαιδεύονται στη θεωρία πιθανοτήτων, στη στατιστική επεξεργασία δεδομένων, στη μοντελοποίηση συστημάτων, στην ανάλυση χρονοσειρών, στη βελτιστοποίηση, στην αναγνώριση προτύπων, στη βαθιά μάθηση (Deep Learning), στην εξόρυξη δεδομένων (Data Mining) και στις εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων στη μηχανική.

Κατά τη διάρκεια των σπουδών αξιοποιούνται σύγχρονα εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού όπως MATLAB, Python, R, C, C++, Java, SQL, TensorFlow, PyTorch, Spark, Hadoop, καθώς και λογισμικά προσομοίωσης και σχεδιασμού όπως ANSYS, Simulink, LabVIEW, Cadence, SolidWorks και εργαλεία CAD/CAE, τα οποία χρησιμοποιούνται ευρέως στη βιομηχανία και την έρευνα.

Ερευνητική Δραστηριότητα

Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών διαθέτει έντονη ερευνητική δραστηριότητα σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, η επιστήμη δεδομένων, οι τηλεπικοινωνίες, τα δίκτυα νέας γενιάς, τα έξυπνα ενεργειακά δίκτυα, οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, τα ενσωματωμένα συστήματα, η μικροηλεκτρονική, η ρομποτική, τα αυτόνομα συστήματα, η κυβερνοασφάλεια, η βιοϊατρική τεχνολογία και οι έξυπνες πόλεις.

Τα μέλη ΔΕΠ συμμετέχουν σε διεθνή ερευνητικά έργα και ευρωπαϊκά προγράμματα, συνεργάζονται με κορυφαία πανεπιστήμια, ερευνητικά κέντρα και επιχειρήσεις υψηλής τεχνολογίας, προσφέροντας στους φοιτητές σημαντικές ευκαιρίες συμμετοχής σε καινοτόμα ερευνητικά έργα.

Επαγγελματικές Προοπτικές

Οι απόφοιτοι του Τμήματος αποκτούν τον τίτλο του Διπλωματούχου Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Τεχνολογίας Υπολογιστών και διαθέτουν εξαιρετικές προοπτικές απασχόλησης στην Ελλάδα και το εξωτερικό.

Μπορούν να εργαστούν σε εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού, τηλεπικοινωνιακούς οργανισμούς, βιομηχανίες ηλεκτρονικών, ενεργειακές επιχειρήσεις, εταιρείες αυτοματισμών, βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας, ερευνητικά κέντρα, εταιρείες κυβερνοασφάλειας, οργανισμούς ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, εταιρείες Data Science, Cloud Computing και Big Data, καθώς και ως ελεύθεροι επαγγελματίες μηχανικοί.

Παράλληλα, μπορούν να συνεχίσουν τις σπουδές τους σε μεταπτυχιακά και διδακτορικά προγράμματα ή να ακολουθήσουν ακαδημαϊκή και ερευνητική σταδιοδρομία σε διεθνές επίπεδο.

Υποστήριξη Διπλωματικών και Ερευνητικών Εργασιών

Οι διπλωματικές, μεταπτυχιακές και διδακτορικές εργασίες στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών περιλαμβάνουν σύνθετα έργα μηχανικής, ανάπτυξη αλγορίθμων, ανάλυση δεδομένων, προσομοιώσεις, εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και σχεδιασμό προηγμένων τεχνολογικών συστημάτων.

Η ομάδα του DataAnalysis υποστηρίζει φοιτητές και ερευνητές σε όλα τα στάδια της ερευνητικής διαδικασίας, από τον σχεδιασμό της μελέτης και τη μαθηματική μοντελοποίηση έως την ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη αλγορίθμων με MATLAB, Python, R, SPSS, STATA, TensorFlow, PyTorch και SQL. Παρέχεται επίσης υποστήριξη στην εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης, στην επεξεργασία μεγάλων δεδομένων, στην αξιολόγηση υπολογιστικών μοντέλων και στη συγγραφή επιστημονικών εργασιών σύμφωνα με τα διεθνή ακαδημαϊκά πρότυπα.

 

Ιστοσελίδα Τμήματος: ece.upatras.gr/

Εύδοξος: service.eudoxus.gr/public/departments/courses/1333/2023